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【24h】

画像領域分割技術を用いたCT画像での肺結節の自動体積計測

机译:使用图像区域分割技术在CT图像上自动测量肺结节的体积

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摘要

肺がんの診断と経過観察においては,結節の大きさを正確に測定し,その変化を観察することが重要である。従来,医師がCT(コンピュータ断層撮影)の2次元画像上で結節の最大径と最小径を調べることによりその大きさを測定していたが,手間が掛かるうえに再現性と精度が低いという問題があった。東芝及び東芝メディカルシステムズ(株)は,国立大学法人神戸大学(以下神戸大学と略記)との共同研究で画像領域分割技術を用いてCT画像における肺結節の体積を自動計測する技術を開発した。肺結節には,内部が詰まった固形状(充実性)とすりガラス状の二つの組成が存在するが,周辺組織との画像コントラストが低いために体積計測が難しかったすりガラス状組成を含む結節にも対応した。模擬結節を用いた評価実験により体積計測の精度を定量的に検証した結果,同様な実験設定での報告例と比べて,二つの組成ともに小さい誤差で計測できることを確認した。
机译:在肺癌的诊断和随访中,重要的是准确测量结节的大小并观察其变化。过去,医生通过检查CT(计算机断层扫描)二维图像上结节的最大和最小直径来测量结节的大小,但这很麻烦,并且重现性和准确性低。在那儿。东芝和东芝医疗系统有限公司已经与国立大学神户大学(以下简称神户大学)合作开发了一种技术,该技术可使用图像区域划分技术自动测量CT图像中的肺结节量。肺结节有两种成分,即固体(固体)和毛玻璃,它们被塞在内部,但即使是含有毛玻璃的结,由于与周围组织的图像对比度低,也难以测量体积。对应于。通过使用模拟结节的评估实验对体积测量的准确性进行定量验证的结果表明,与采用类似实验设置的实例相比,可以测量两种成分的误差都较小。

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