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【24h】

オンボード上のFPGAでリアルタイム性を追求!C言語で開発可能なFPGA搭載フレームグラバ「MatroxRadientシリーズ」

机译:利用板载FPGA追求实时性能!配备FPGA的图像采集卡“ Matrox Radiant系列”,可以用C语言开发

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摘要

通常、マシンビジョンにおける処理フローは、1.カメラ入力、2.画像処理、3.結果出力で構成され、特に、2.画像処理は、マシンビジョンの処理の中心であり、この領域の性能の善し悪しは、システム全体の性能に大きく影響を与える。特に、Matrox社では、前述の処理フローの2.画像処理は、①前処理(決まった一連の画像処理)、②一般画像処理、③解析·認識の3つに分類している。もちろん、汎用的に利用できる“CPU”も進化していないわけではなく、SSE、AVXに代表されるマルチメディア高速化命令やそれらを複数配備したマルチコア化など進化し続けている。しかし、実際は根本的な汎用性が足かせとなり、処理内容によってはその他の処理エンジンの方が圧倒的高速性を示す場合がある。その中で注目を集めているのは、本稿の主超である“FPGA”である(図2)。
机译:通常,Machine Vision中的处理流程为1.摄像机输入,2。图像处理3。它由结果输出组成,尤其是2。图像处理是机器视觉处理的中心,该区域的性能质量极大地影响了整个系统的性能。特别是在Matrox,上述处理流程2。图像处理分为三类:(1)预处理(一系列固定的图像处理),(2)常规图像处理和(3)分析/识别。当然,可以用于通用目的的“ CPU”还没有发展,并且还在继续发展,例如以SSE和AVX表示的多媒体加速指令,以及其中的多核部署。但是,实际上,基本的多功能性是一个障碍,并且根据处理内容,其他处理引擎可能会显示出惊人的速度。其中,作为本文的主要主题的“ FPGA”正在引起关注(图2)。

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