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臨床神経生理学への工学的アプローチ2.ニューラルネットワークを用いた自動診断支援システムの開発

机译:临床神经生理学的工程方法2.利用神经网络开发自动诊断支持系统

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摘要

近年,工学の世界では脳神経回路の単純な機能を人工的に模倣したニューラルネットワーク(Neu-ralNetwork:NN)の開発か盛んになり,文字認識,音声認識などのパターン認識や連想記憶,連動制御など従来の技術では解決困難な課題に対して広く応用されっっある.今回は,NNの構造と特徴,およびこれを用いた上肢運動機能障害に対する診断支援システム,とくに健常者と脊髄小脳変性症(SCD)患者との鑑別結果について述へたい.
机译:近年来,在工程世界中,人为地模仿大脑神经回路的简单功能的神经网络(Neu-ralNetwork:NN)的发展变得活跃起来,诸如字符识别和语音识别,联想记忆,联锁控制等模式识别也得到了发展。它被广泛应用于传统技术难以解决的问题。这次,我想描述NN的结构和特征,以及使用它的上肢运动功能障碍的诊断支持系统,特别是健康受试者与脊髓性脑变性(SCD)患者之间的区分结果。

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