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ゲノムアレイプラットフォームで展開する癌と遺伝疾患のゲノム,エピゲノム解析

机译:在基因组阵列平台上开发的癌症和遗传疾病的表观基因组分析

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摘要

ヒトゲノムの塩基配列が決定され,タンパクをコードする遺伝子数も約25,000程度であることが明らかになった.限られた数の遺伝子によって複雑な機能を備える細胞,臓器,個体を維持するには,遺伝子の転写や複製において時間的 空間的に多様な制御が必要であり,これにはヒトゲノムの98%を占める非コード領域が重要な役割を担っていることも浮き彫りになりつつある.このような状況にあって,病気の本態を理解し,画期的な診断?治療?予防法の開発を行うには,従来のタンパクコトド領域のみならず,がん細胞に生じた非コード領域を含むゲノム全体を視野に入れたジェネティツクエビジュネティツクなゲノム構造異常と機能異常の解析が重要である.痛や遺伝性疾患において,病態と関連する数10キロベースから数メガベースの欠失?挿入などの潜在的ゲノムコピー数異常があると予測されている.しかし,このレベルのゲノム異常を高精度に検出する方法は存在しなかった.この技術的なギャップを埋めるために,われわれは以下の高精度ゲノムアレイ(MCGアレイ)を開発して,これらを実用化した.
机译:确定了人类基因组的碱基序列,并且很明显,编码蛋白质的基因数量约为25,000。要维持具有有限数量基因的细胞,器官和个体的复杂功能,就需要对基因转录和复制进行不同的时间和空间控制,这占人类基因组的98%。同样清楚的是,所占据的非编码区域起着重要的作用。在这种情况下,为了了解疾病的真实性质并开发出突破性的诊断,治疗和预防方法,不仅常规的蛋白质编码区,而且还有癌细胞中发生的非编码区重要的是分析遗传结构异常和功能障碍,以期包括该区域在内的整个基因组。在疼痛和遗传性疾病中,预计存在潜在的异常基因组拷贝数,例如与病理状况相关的数十千碱基到数百万碱基的缺失和插入。但是,没有检测这种水平的基因组异常的高度准确的方法。为了填补这一技术空白,我们开发了以下高精度基因组阵列(MCG阵列)并将其投入实际使用。

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