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【24h】

ドップラーセンサを用いた機械学習型ハンドジェスチャ識別手法

机译:利用多普勒传感器的机器学习型手势识别方法

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摘要

電子機器の普及に伴い,機器の制御に対する操作手法も多様化している.人にやさしい直感的な入力手法としてジェスチャを用いた手法も存在する.ユーザのジェスチャを検出する方法として,カメラや加速度センサ等を用いたものが実用化されているが,コストやプライバシー問題,センサの装着位置といった面で制約があり,汎用的ではない.本研究では,ドップラーセンサを用いたジェスチャ識別手法を提案する.具体的にはハンドジェスチャを複数のドップラーセンサによって検出し,手を動かした方向を識別する.本稿では,実証実験を通して提案手法の有効性を述べ,汎用的利用可能性について議論する.
机译:随着电子设备的普及,用于控制设备的操作方法也在多样化。还有一种使用手势作为人类友好且直观的输入方法的方法。作为检测用户手势的方法,已经使用了使用照相机或加速度传感器的方法,但是由于成本,隐私问题和传感器的安装位置方面的限制,它不是通用的。在这项研究中,我们提出了一种使用多普勒传感器的手势识别方法。具体地,手势由多个多普勒传感器检测以识别手移动的方向。在本文中,我们通过演示实验描述了该方法的有效性,并讨论了其多功能性。

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