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移動先予測によるアクセスポイントの間欠サーチと無線リソース割当て法に関する一考察

机译:关于通过目标预测进行接入点间歇搜索和无线资源分配方法的考虑

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摘要

ユーザの移動経路を学習することで移動先を予測する手法を応用して,従来の移動通信の性能が改善される2つの可能性について議論している.具体的には,(1)無線LANのアクセスポイント(AP)を間欠サーチする際に目的のAPを早期に発見する方法と,(2)セルラシステムで用いられるパケットスケジューリングにおいて,予測される移動先からシャドイング減衰の変化を事前に検出できる場合に,総合スループットが向上する可能性について論じている.(1)については,実環境における公衆無線LANの観測例を示し,AP間欠サーチの有用性を示すとともに,その学習フローの例を示す.(2)に関しては,シャドイング減衰の変化が正確に予測できるとして理想的な総合スループット特性を計算機シミュレーションにより評価した.その時果,ユーザ間の公平性の条件によって通常の手法とほぼ同等の特性にとどまることが分かった.
机译:我们正在讨论通过应用一种通过学习用户的旅行路线来预测目的地的方法来改善常规移动通信性能​​的两种可能性。具体地,(1)一种用于在间歇地搜索无线LAN接入点(AP)时在早期找到目标AP的方法,以及(2)在蜂窝系统中使用的分组调度中的预测目的地。如果可以提前检测到阴影衰减的变化,我们将讨论提高总吞吐量的可能性。关于(1),示出了在真实环境中观察公共无线LAN的示例,示出了AP间歇搜索的有用性,并且示出了其学习流程的示例。关于(2),假设可以准确预测阴影衰减的变化,则通过计算机仿真评估理想的总吞吐量特征。那时,发现根据用户之间的公平条件,其特性几乎与通常的方法相同。

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