【24h】

音声対話システムにおけるタスク外発話処理の高度化に関する研究

机译:语音对话系统中任务外语音处理的复杂性研究

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摘要

音声対話システムにおいて,従来のように記述文法で受理できる文章か受理できない文章かという識別だけでは,柔軟な対応をするためには不十分である.そこで,本研究では、意味的にタスクに沿っている文章かそうでない文章か識別することを目的とする.まず,記述文法を用いた音声認識と大語彙連続音声認識のスコアを用いて,受理可能な文と,受理不可能な文の識別を行ない,正解率98%という高い確率で識別することを確認した.続いて,受理不可能な文がタスク内の発話かタスク外の発話かを識別するため,受理可能文と比較し,単語の意味的距離を調べ,意味が似ていればタスク内,意味が似ていなければタスク外とする手法を検討した.複数の単語類似度を比較し,平均して90%程度の正解率を得ることができた.しかし,コーパス等に収録されていない単語については値を与えることができないなど,課題が残った.
机译:在语音对话系统中,仅仅区分过去的描述性语法不能接受的句子和句子是不够的,因此,在这项研究中,它在语义上符合任务。目的是要区分是不是句子,首先,使用描述性语法和大词汇量连续语音识别的语音识别分数来区分可接受的句子和不可接受的句子。确认了以98%正确答案率的高概率识别出不可接受的句子,然后,为了识别该不可接受的句子是任务内的发声还是任务外的发声,将该单词与可接受的句子进行比较。我们研究了语义的距离,并研究了如果含义相似则将其放入任务中的方法,如果含义不相似则将其置于任务之外,我们比较了多个单词相似度,平均正确回答率约为90%。但是,仍然存在无法为语料库中未记录的单词提供值的问题。

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