...
【24h】

Effectiveness for machine translation method using inductive learning on number representation

机译:基于归纳学习的数字表示对机器翻译方法的有效性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

A source language is translated into a target language via number representation on our proposed method. A text in the source language is translated into a number representation text. The number representation text for the source language is translated into a number representation text for the target language. The number representation text for the target language is translated into a text in the target language. A number representation is more abstract than a language because the number representation text corresponds to several texts in the language. The system based on our proposed method is able to acquire more translation rules on number representation than that on language because of its own abstraction. Our proposed method disambiguates number representation by the inductive learning.
机译:在我们提出的方法中,通过数字表示将源语言翻译成目标语言。将源语言中的文本翻译成数字表示文本。将源语言的数字表示文本转换为目标语言的数字表示文本。目标语言的数字表示文本被翻译成目标语言的文本。数字表示比语言更抽象,因为数字表示文本对应于该语言中的多个文本。基于我们提出的方法的系统由于其自身的抽象性,因此能够获得比数字表示更多的数字表示规则。我们提出的方法通过归纳学习消除了数字表示的歧义。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号