Dynamic Bayesian Networksを用いた宇宙機異常診断法

摘要

本稿では，知識とデータの両方を用いた診断法として，DBNs を用いた診断法を提案した．本診断法では，モデル獲得時に事前知識を用いる事により詳細な診断を可能とすると共にデータを用いた統計的学習によりその不確実性が補われる事，そして獲得されたDBNs を用いた確率推論により変数毎に正常時からの統計的なずれの検知が可能である事を確認した．今後，本稿では扱わなかった専門家の経験的ルールを含めた様々な表現形式の診断知識の利用や，より複雑なシステムへの適用を可能とするような診断モデルの表現方法の検討を行う予定である．