ユーザ個人の閲覧履歴からのキーワード抽出によるブラウジング支援

摘要

そこで，本論文ではプロキシサーバを用いてユーザ個人が閲覧した文書の履歴を取得し，対象とする文書から，そのユーザにとって重要度の高い語を抽出するキーワード抽出法を提案する．さらに，キーワードをハイライトすることでブラウジングを容易にするシステムを構築する．ハイライト表示されている語に注意して読むことで，自分の興味に関連した部分を集中的に読むことができ，興味ある情報を読み飛ばさなくてすむ．また，内容を早く理解することができる．論文や本を読むときに，自分の興味があるところ，重要なところに下線を引きながら読んだ経験があるだろう．本論文では，これを自動的に実現するシステムの構築を試みる．以下，2 節では関連研究を概観し，3 節で本論文のアイディアとアルゴリズムについて述べる．3 節でアルゴリズムの評価を行った後，4 節でブラウジング支援システムの構成，5 節でブラウジングシステムの評価を行う．6 節で議論を行い，7 節で結論を述べる．