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建造物診断におけるケプストラム比に基づく最適分析窓長の決定手法

机译:基于Keptram比的建筑物分析最优分析窗长确定方法

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摘要

本報告は,雑音振動を用いた建造物のヘルスモニタリング手法について論じるものである.風や交通騒音等による僅か妄振動を利用した建造物の診断は,試験信号を用いないことから建造物のヘルスモニタリングとして有効とされている.しかしながら,雑音振動を利用したパッシブな診断手法では,音源の特性と伝達特性にあわせて最適な分析窓長を選択することが重要な鍵となる.本報告ではケプストラム比とそれに基づく最適な分析窓長の選択方法を提案した.環境雑音の調披構造は変動しているのに対し,建造物の固有周波数は常に一定である.従って,ケプストラムのフレーム平均は建造物の振動特性を,標準偏差は環境雑音の特性を表現していると考えることができる.そこで,SNRと同様の考え方に基づいて,ケプストラムのフレーム平均と標準偏差の割合をケプストラム比として表現すると,分析区間における建造物の振動特性の優位性を評価できる.本報告で行った模型実験では,ケプストラム比の上昇に伴って,建造物の固有周波数の推定誤差が減少することが示された.また,ケプストラム比が0dB以上では,固有周波数の推定誤差が標準偏差の範囲に収まることが確認された.
机译:本报告讨论了使用噪声振动的建筑健康监测方法。使用风或交通噪声引起的轻微妄想振动对建筑物进行诊断,因为它不使用测试信号,因此作为建筑物的健康监控是有效的。但是,在使用噪声振动的被动诊断方法中,重要的是根据声源的特性和传输特性选择最佳的分析窗口长度。在本报告中,我们提出了Kepstram比率以及基于该比率选择最佳分析窗口长度的方法。当环境噪声的结构波动时,建筑物的固有频率始终是恒定的。因此,可以认为,Kepstram的帧平均值表示建筑物的振动特性,而标准偏差表示环境噪声的特性。因此,如果基于与SNR相同的概念将Keptram的帧平均与标准偏差之比表示为Keptram比,则可以评价分析部中建筑物的振动特性的优越性。在此报告中进行的模型实验中,研究表明,建筑物的固有频率的估计误差随Keptram比的增加而减小。还证实了当Keptram比为0dB或更大时,固有频率的估计误差落入标准偏差范围内。

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