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サブバンド特性を用いた離散ウェーブレット変換による画像符号化

机译:利用子带特性的离散小波变换进行图像编码

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摘要

本報告では画像符号化を目的とした,離散ウェーブレット変数(DWT)の各サブバンドが持つ空間的特性を考慮した画像分割法を示す.画像符号化においてDWTは有効な手法であるかその時間周波数分解特性の為,高周波数帯域にエネルギーを多く持つ画像では符号化効率が低下する欠点がある.ウェーブレットパケットはDWTを基に高周波数サブバンドを適応的に分割することでその欠点を改善したが,アルゴリズムが複雑になり実装コストが増加した.そこで本研究ではDWTの欠点を改善する固定的画像分割法を提案する.各高周波数サブバシドはそれぞれ縦·横·斜め方向のエッジ情報を保有する為,それらの方向に沿った方向のみに分割処理を行うことで,変換画像全体のエントロピーは低下し効率的な符号化が達成できる.また,木構造に基づくEmbedded符号化への適用方法を示し,画像符号化のシミュレーションを通して本提案法の優位性を示す.
机译:在本报告中,我们展示了一种图像分割方法,该方法考虑了离散小波变量(DWT)每个子带的空间特征,以进行图像编码。 DWT是一种有效的图像编码方法吗?由于其时频分解特性,存在一个缺点,即在高频带中具有大量能量的图像的编码效率会降低。小波包通过基于DWT自适应地划分高频子带来改善其缺点,但是该算法变得复杂并且实现成本增加。因此,在这项研究中,我们提出了一种固定的图像分割方法,该方法改善了DWT的缺点。由于每个高频子基座在垂直,水平和对角线方向上都具有边缘信息,因此,整个转换图像的熵降低了,并且仅通过沿沿这些方向的方向进行除法处理就可以实现有效的编码。可以实现。此外,我们展示了基于树结构的嵌入式编码的应用方法,并通过图像编码的仿真展示了该方法的优越性。

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