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【24h】

安定なLSE法とその解析的配置への応用

机译:稳定的LSE方法及其在分析放置中的应用

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摘要

近年のLSI配置では,要求性能が高度化している.特に配線長への要求はその傾向が顕著である.そこで,目的関数を直接最適化する解析的配置(Analytical Placement)が広く利用されるようになっている.このAnalytical Placementでは,目的関数は微分可能であることが求められる.そのため,微分不可能なmax関数の微分可能な近似関数としてLog-Sum-Exponential (LSE)が提案されている.このLSEには,収束性が高く得られる結果が比較的高性能という長所がある反面,数的安定性に欠けるという欠点が存在する.そこで,本稿では,LSEの最適化性能を保持しつつ,このLSEの欠点を解消するStable-LSE (SLSE)法を提案する.そして,Stable-LSE法を用いたAnalytical Placementとして,総配線長最小化と最大配線長最小化の2問題を定式化した.そして,総配線長最小化について計算機に実装し,その性能を確認した.
机译:近年来,LSI布局在所需性能方面变得越来越复杂。特别地,对布线长度的需求是显着的。因此,直接优化目标函数的分析放置已被广泛使用。在此分析位置中,要求目标函数是可区分的。因此,已经提出了对数和指数(LSE)作为不可微分最大值函数的可除近似函数。该LSE的优点是,收敛性较高的结果具有较高的性能,但缺点是缺乏数值稳定性。因此,在本文中,我们提出了一种稳定LSE(SLSE)方法,该方法消除了LSE的缺点,同时保持了LSE的优化性能。然后,作为使用Stable-LSE方法的分析放置,我们提出了两个问题,即总布线长度最小化和最大布线长度最小化。然后,我们在计算机上实现了总布线长度的最小化,并确认了其性能。

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