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【24h】

安定なLSE法とその解析的配置への応用

机译:稳定的LSE方法及其在分析放置中的应用

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摘要

近年のLSI配置では,要求性能が高度化している.特に配線長への要求はその傾向が顕著である.そこで,目的関数を直接最適化する解析的配置(Analytical Placement)が広く利用されるようになっている.このAnalytical Placementでは,目的関数は微分可能であることが求められる.そのため,微分不可能なmax関数の微分可能な近似関数としてLog-Sum-Exponential(LSE)が提案されている.このLSEには,収束性が高く得られる結果が比較的高性能という長所がある反面,数的安定性に欠けるという欠点が存在する.そこで,本稿では,LSEの最適化性能を保持しつつ,このLSEの欠点を解消するStable-LSE(SLSE)法を提案する.そして,Stable-LSE法を用いたAnalytical Placementとして,総配線長最小化と最大配線長最小化の2問題を定式化した.そして,総配線長最小化について計算機に実装し,その性能を確認した.%In the recent LSI design, the required performance for chip becomes high. Especially, the optimization of the wire length has such tendency significantly. Thus, the analytical placement which optimizes its objective function directly is widely used for the placement. To use the analytical placement, its objective function needs to be differentiable. To approximate the max function, Log-Sum-Exponential (LSE) function is proposed for the differentiability. While the LSE has high convergence and its result achieves high performance, it has the numerically instability problem. In this paper, we propose Stable-LSE which resolves the instability of LSE without loss of its efficiency. We formalize the total wire-length minimization and the maximum wire-length minimization with the Stable-LSE based analytical placement. We also implement the total wire-length minimization with Stable-LSE. We confirm the efficiency of Stable-LSE empirically.
机译:在最近的LSI布局中,所需的性能变得越来越复杂。特别地,对配线长度的需求是显着的。因此,广泛使用了直接优化目标函数的分析放置(Analytical Placement)。在此分析位置中,要求目标函数是可微的。因此,已经提出了对数和指数(LSE)作为不可微最大函数的可微近似。尽管该LSE的优点是获得的高收敛结果具有较高的性能,但它具有缺乏数值稳定性的缺点。因此,在本文中,我们提出了一种稳定LSE(SLSE)方法,该方法消除了LSE的缺点,同时保持了LSE的优化性能。然后,作为使用Stable-LSE方法的分析放置,我们提出了两个问题:总布线长度最小化和最大布线长度最小化。然后,我们在计算机上实现了总布线长度的最小化,并确认了其性能。 %在最近的LSI设计中,芯片所需的性能变得很高,尤其是导线长度的优化具有这种趋势,因此,直接优化其目标函数的分析放置被广泛地用于放置。为了逼近最大值函数,提出了对数指数对数(LSE)函数以求微分。虽然LSE具有高收敛性并且其结果实现了高性能,但它存在数值不稳定性问题在本文中,我们提出了Stable-LSE,该解决方案解决了LSE的不稳定性而又不损失其效率。通过基于Stable-LSE的分析布局,我们确定了总线长最小化和最大线长最小化。使用Stable-LSE可以使总线长最小化,我们凭经验确定了Stable-LSE的效率。

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