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帯域分割に基づく画像の方向成分を考慮したデモザイキング

机译:基于频带划分的去马赛克考虑图像的方向分量

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摘要

本論文では,Bayer配列に間引きされたRAW画像のエッジを考慮したデモザイキングの新たな方法を提案する.従来ではエッジの予測は差分やラプラシアン,ヤコビアン等を用いて予測していた.本提案法では低周波域では差分であるSobel operatorを,高周波域ではFFTを用いるという帯域分割によりエッジの予測方法を分けて用いている.これは,最大周波数である周期2ピクセルの高周波は差分オペレータでは正しく予測することは難しく,そのため偽色が発生しやすくなってしまうためである.これを回避するために,最大周波数の高周波帯域はブロックごとにFFTをかけることでエッジを予測する.また,帯域分割をする際やSobel operatorを用いる際に,Bayer配列のGチャンネルに適したフィルタのかけ方を提案する.
机译:在本文中,我们提出了一种新的去马赛克方法,该方法考虑了在拜耳阵列中变稀的RAW图像的边缘。过去,边缘预测是使用拉普拉斯算子,雅可比算子等进行的。在此提出的方法中,使用了Sobel算子,该算子在低频范围内有所不同,而在高频范围内,则使用了FFT。这是因为,差分操作者难以正确地预测作为最大频率的2个像素的周期的高频,因此容易出现假色。为了避免这种情况,通过对每个块应用FFT来预测最大频率的高频带的边缘。我们还提出了一种在划分频带或使用Sobel运算符时应用适用于拜耳阵列G通道的滤波器的方法。

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