準教師有学習を用いたBCIのためのEEGのオンラインクラスタリング

摘要

ブレインコンピュータインターフェース（BCI）は、特定の装置を用いて脳の状態を測定し、することで直接的にコンピュータを操作することの出来るインターフェースである。 一般にBCIには、信号を解析被験者の思考?動作とその際に脳から得られる信号は常にその関係を変化させており、一一度学習を終えても時間が経つにつれて認識率が次第に下がっていくという問題が挙げられる。本論文では、準教師有学習のうちの一つである≠ansductiveSVM（TSVM）を用いることで、認識率の低下をある程度防げることを主張する.またTSVMを逐次学習させることにより、オンラインで動作可能な、EEGを用いた非侵襲型のBClを提案する。