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頂点数と辺数の制約下で代数的連結度が最大となる完全多部グラフに関する考察

机译:考虑在顶点和边数的约束下最大化代数连通性的完整多部分图

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摘要

ラプラシアン行列の 2 番目に小さい固有値である代数的連結度は,グラフがいかに強く連結しているかを示す重要な指標である.また,代数的連結度はマルチエージェントネットワークの合意形成や結合振動子の同期のようなネットワーク上のダイナミクスの性能を特徴づける.例えばマルチエージェントネットワークの代表的な合意形成アルゴリズムの収束速度は,ネットワークの代数的連結度が大きいほど速いことが知られている.本稿では,頂点数と辺数の制約下で代数的連結度を最大にするグラフの構造について考察する.はじめに小規模なグラフを対象にグラフ列挙アルゴリズムに基づく全探索を行い,頂点数と辺数の制約下で代数的連結度が最大となるグラフを求める.次に正則な完全多部グラフに着目し,それらが同じ頂点数と辺数からなるグラフの中で代数的連結度を最大にすることを理論的に証明する.
机译:拉普拉斯矩阵的第二个最小特征值是代数连通性,它是图形连接强度的重要指标。此外,代数连通性还表征了网络上动力学的性能,例如多智能体网络中的共识形成以及耦合振荡器的同步。例如,已知随着网络的代数连接度的增加,多智能体网络的典型共识形成算法的收敛速度增加。在本文中,我们考虑在顶点和边数的约束下最大化代数连通性的图的结构。首先,基于图枚举算法对小图执行完全搜索,以找到在顶点数和边数约束下最大化代数连通性的图。接下来,我们关注规则完整的多部分图,并从理论上证明它们在相同数量的顶点和边的图中最大化了代数连通性。

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