動径基底関数ネットワークによる画像補間問題の単純解法

摘要

原画像の一部がサンプル点として与えられたとき，動径基底関数ネットワーク(radial basis function network, RBFN)を用いて補間画像を求めることができる．しかし，画像のデータ量が膨大であるため，動径基底関数(RBF)係数を計算するには多大な時間を必要とする．本論文では，RBF係数を計算する単純な反復アルゴリズムを提案する．このアルゴリズムにより，逆行列計算を用いることなくRBF係数を更新することで，短い計算時間で画像補間を行うことができる．