離散時間力学系を用いた白黒濃淡画像のマルチスケール化とその動的画像領域分割

摘要

著者らが提案している離散時間カオス·ニューロン結合系は，近傍カオス·ニューロン間の結合強度を適切に設定することで2値画像に対する動的画像領域分割システムとして機能する．本稿では，本動的画像領域分割システムの白黒濃淡画像への適用を検討する．白黒濃淡画像の領域分割においては，分割対象の画像領域（濃淡連結成分）を如何にして求めるかが問題となる．そしてそれは近傍カオス·ニューロン間の結合強度を決定する問題と等価になる．この問題に対し，離散時間ダイナミクスに基づいて濃度値を自律的に数個の値に集約する方法（マルチスケール化法）の適用を試みる．このシステムは，同時に，隣接画素間の連結関係も計算できる特徴を有する．また，マルチスケール化システムとカオス·ニューロン結合系の併用システムが，白黒濃淡画像に対してうまく機能することを示す．