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Box-Cox変換を用いた風力発電出力の非線形モデリングと超短時間先予測

机译:基于Box-Cox变换和超短时间前向预测的风能输出非线性建模

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摘要

2011年の東日本大震災における原子力発電事故や地球温暖化の環境問題などから,風力発電や太陽光発電などの一部の自然エネルギーに注目が集まっている.これらの自然エネルギーは,CO_2削減効果や安全性などの利点がある一方で,発電出力は気象状況に左右され不確実性があるという問題点も認識されている.特に,自然エネルギーを大量導入したときには,急激な出力変動が電力系統全体の需給バランスの不均衡を引き起こし,電力系統の安定性に影響を及ぼす.この問題に対し,既存の自然エネルギーの出力を蓄電池と併設することで,急激な出力変動を平滑化する運用方法がある.このとき,自然エネルギーの発電量を予測し,その予測値に基づいて蓄電池に吸収させる割合を決定することで自然エネルギーの高効率な運用が期待できる.本研究では,自然エネルギーのうち風力発電に注目する.従来の風力発電出力の予測方法として,物理モデルに基づく方法や,統計データを扱う方法が存在する.
机译:由于2011年东日本大地震造成的核能发电事故和全球变暖的环境问题,风力发电和太阳能发电等一些自然能引起了人们的关注。这些可再生能源虽然具有CO 2降低效果和安全性等优点,但是也认识到根据天气情况发电量的不确定性。特别地,当引入大量的可再生能源时,突然的输出波动导致整个电力系统的供需平衡之间的不平衡,这影响了电力系统的稳定性。为了解决该问题,存在一种通过将现有的自然能输出与蓄电池一起安装来平滑突然的输出波动的操作方法。此时,通过预测所产生的自然能量的量并基于该预测值确定由蓄电池吸收的比率,可以期望自然能量的高效运行。在这项研究中,我们专注于可再生能源中的风力发电。作为用于预测风能输出的常规方法,存在基于物理模型的方法和用于处理统计数据的方法。

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