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脂肪交雑粒子のあらさおよび胸最長筋の形状に関する画像解析値を用いたBMSナンバ一の推定

机译:使用图像分析值估算BMS数,以估计脂蛋白颗粒的粗糙度和最长的胸肌的形状

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摘要

BMSナンバーの格付の際に,その評価を左右する要医の-部として考えられる脂肪交雑粒子のあらさ(あらさ)および胸最長筋の形状(形状)について画像解析により評価し,新たに単独粒子のあらさ指数の検討を行った.さらに,あらさおよび形状に関する情報を加味した,客観的なBMSナンバー推定法を検討した.分析には,黒毛和種間接検定材料牛446頭の枝肉横断面画像ならびに格付記録を用いた.胸最長筋内に存在する極端にあらい単独の粒子を識別するため,最大粒子のあらさを全体の粒子のあらさで険した,単独粒子のあらさ指数を算出した.同程度の脂肪面積比であるにもか力くわらず,BMSナンバーが低く評価された要医についーで.検討するため,サンプルの脂肪面積上:ピ,と格付によるBMSナンバ-ことの平均脂肪面積比との差(脂肪面積比の差)を解析対象とし,それが正であったサンプル(∩=193)について,格付によるBMSナンバーに対するあらさや形状の影響を調査した.さらに,仝データを用いてあらさおよび形状を考慮したBMSナンバ一の推定を行った.単独粒子のあらさを用いることで,より好ましくないと推察される,胸最長筋内に単独て存在する粒子を選別できることが確認された.脂肪面積比の差と全体の粒子のあらさとの間に有意な正の相関が示され,BMSナンバーの評価を下げる要因のひとつを特定できた.画像解析により推定されたBMSナンバーと格付によるBMSナンバーとの差が±0である割合は51ー4%,±1以内である割合は92ー4%となつた.
机译:在对BMS编号进行评分时,通过图像分析评估被认为是影响评估的医生部分的脂蛋白颗粒的粗糙度(粗糙度)和最长的胸肌的形状(形状),并通过图像分析来评估新的单个颗粒我们检查了粗糙度指数。此外,我们研究了一种客观的BMS数量估算方法,该方法考虑了有关粗糙度和形状的信息。为了进行分析,使用了446头日本黑毛间接测试材料母牛的cow体横截面图像和评级记录。为了识别存在于胸部最长肌肉中的极其粗糙的单个颗粒,通过将最大颗粒的粗糙度除以整个颗粒的粗糙度来计算单个颗粒的粗糙度指数。跟踪医生,尽管其脂肪面积比大致相同,但其BMS值仍然较低。为了检验,分析了按等级划分的BMS编号的平均脂肪面积比之间的差异(脂肪面积比的差异),并且样品为阳性(∩= 193)。 ),研究了粗糙度和形状对BMS值的影响,因为该等级。此外,使用数据考虑到粗糙度和形状来估计BMS数。已经证实,通过使用单个颗粒的粗糙度,可以选择在胸部最长的肌肉中单独存在的颗粒,这被认为是较不优选的。脂肪面积比的差异与整个颗粒的粗糙度之间显示出显着的正相关,并且可以确定出降低BMS值评估的因素之一。通过图像分析估计的BMS数目与通过等级的BMS数目之间的差的比率为±0为51-4%,并且在±1之内的比率为92-4%。

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