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多重2値化ィメー ジング法のパン内相模擬板による検証および 巿販食ノ《ンのすだちに関するデジ夕ル画像解析への適用

机译:使用锅内相仿真板验证多重二值化成像方法及其在寿司数字图像分析中的应用

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摘要

特別なハードウヱァゃソフトゥヱァがなくても白黒濃淡 画像を簡便に2値化して気孔図形を取得する手法として開 発した'多重2値化ィメー ジング(MBI)法'について, 穴径が一定であるが深さが異なる,および穴の深さが一定 であるが穴径が異なる食パン内相模擬板を用いて,しきい 値の設定根拠を検討した.そして,本手法の適用性を検証 するために,食パンの気孔図形を本手法により作成し, 用画像処理.解析ソフトウュァを用いて気孔特徴量を求め て山型食パンと角型食パンの気孔構造の違いを検討して以 下の結果を得た. (1) MBI法の概略は,256階調の輝度値ヒス卜グラムか ら定式的に9個のしきい値を設定し,それぞれのしきい値 で得られた中間2値化画像から不要な画像要素を除去して 補正した2値画像を合成(論理和)することである. (2) 穴の輝度値は穴の深さに関連していると思われた. しかし,256 P皆調の白黒濃淡画像の輝度値ヒストグラムか ら穴径を識別できなかった.したがって,設定すべきしき い値の数は,穴の直径や深さのパターン数に依存するので はなく ,気孔画像の濃淡が10段階であることに由来する と推測した. (3) MBr法により巿販食パンの内相すだちの良好かつ 矛盾しなレゝ2値化画像が得られた. (4) 山型食パンでは,領域T1(断面の上部左側部),領 域Ml(断面の中部左側)および領域B2 (断面の底部中央 部)で,全ての気孔特徴量がほぼ同等であった.領域M2 (断面の中部中央部)では,他の領域に比べて気?L数が少な く ,気孔面積率,Y- フユレ径および楕円率が大きく ,垂直 方向を長軸とする気孔が多く存在していた.領域B3 (断面 の底部右側部)では,気孔数が最大であり,気孔面積率お よび X -/Y-フヱレ径が最小であつた. (5)角型食パンでは,領域Mlの気孔面積率が領域T1 と比較して大きく ,垂直方向に成長した気孔が多く存在し た.領域B2では X -フユレ径が最大,Y-フユレ径が最小で あり,ロー フ中部および上部と比較して気孔数が増加し た.領域M2では,気孔面積率が最大となり,領域Mlに 比較して X -フユレ径が大きく, Y-フエレ径が小さく ,気 孔の配向性に違いが見られた.領域B3では,気孔数が最 大, X -/Y-フェレ径が最小であつた. 画像解析に関して多大なる御協力頂きました王子計測機 器株式会社(当時),模擬板の製作に御便宜頂きました株式 会社日清製粉グループ本社.基礎研究所に深く御礼申し上 げます.
机译:尽管对于“多二值化成像(MBI)方法”,孔径是恒定的,但它是一种无需特殊硬件或软件即可轻松对黑白阴影图像进行二值化并获取孔隙图形的方法。我们研究了使用不同深度和孔直径但孔深度恒定的面包内相模拟板设置阈值的依据,并验证了该方法的适用性。通过该方法制作面包的细孔形状,并进行图像处理以进行图像处理,使用分析软件计算出细孔特征,并检查了山形面包和方型面包的细孔结构的差异,得到以下结果。 (1)从中间二值化图像中不需要MBI方法的轮廓,该中间二值化图像是通过从256个灰度的亮度值直方图公式化地设置九个阈值并获得每个阈值而获得的。它是通过去除各种图像元素来组合(逻辑和)校正后的二进制图像;(2)孔的亮度值似乎与孔的深度有关。无法从色调的黑白阴影图像的亮度值直方图中识别出孔径,因此要设置的阈值数量不取决于孔径和深度的图案数量,而是取决于孔径图像的数量。据推测,其原因是存在10级阴影(3)MBr方法提供了市场上出售的面包内部相的良好且一致的射线二值化图像(4)山形面包在区域T1(横截面的左上侧),区域M1(横截面的左中侧)和区域B2(横截面的中底)中,所有孔隙特征都大致相同。在中心部分的中心部分),您介意与其他区域相比吗? L的数量少,孔面积比,Y-毛径和椭圆率大,并且在垂直方向上有许多长轴的孔,在区域B3(横截面底部的右侧),孔的数量最大。 (5)在方面包中,区域M1的孔面积比大于区域T1的孔面积比,并且孔在垂直方向上生长。与中上面包相比,B2区的X烟道直径最大,Y烟道的直径最小,孔的数量增加,M2区的孔面积比最大。与区域M1相比,X-毛径较大,Y-锉径较小,并且孔的取向存在差异。直径最小的是当时在图像分析方面进行了巨大合作的王子计测株式会社(股份公司)和股份公司日新制粉集团总部。我要谢谢你

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