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【24h】

異常鶏卵の非破壊検出法に閲する研究(第2報)-可視分光分析による白色卯の血卵検出-

机译:异常鸡蛋的无损检测方法研究(第二次报告)-可见光谱法检测白虫的血卵-

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摘要

現在多くの集卵場において人間の目視で行われている透過光による血卵判別に替わって,可視分光分析による判別法を検討した。 血卵に混入しているヘモグロビンの吸光度データを用いて,正常卵と血卵の判別を行った。 その結果,正常卵の判別率は100%,血卵の判別率は83.0%となった。 次に,500nm~600nmのスペクトルデータを説明変数として,PI5回帰分析を行った。月文得したPI5モデルにより未知試料を判別したところ,正常卵の判別率は100%,血卵の判別率は96.8%となり,作成したPI5モデルの血卵判別能力に再現性のあることが認められた。 また,同じPI5モデルを用いて3ヶ所の産地の鶏卵について検定したところ,いずれも98%以上の高判別率を得た。 このことから,PI5回帰分析は血卵判別に有効であることが示された。
机译:代替了目前在许多蛋收集场所中人类目视进行的通过透射光进行的血卵鉴别,我们研究了通过可见光谱分析的鉴别方法。使用混合在血卵中的血红蛋白的吸光度数据,可以区分正常卵和血卵。结果,正常卵的鉴别率为100%,而血液卵的鉴别率为83.0%。接下来,使用500nm至600nm的光谱数据作为解释变量进行PI5回归分析。当通过当月获得的PI5模型对未知样品进行判别时,正常卵的判别率为100%,鸡蛋的判别率为96.8%,并且所创建的PI5模型的血糖判别能力是可再现的。被认可。此外,当使用相同的PI5模型测试来自三个生产区域的鸡蛋时,对所有鸡蛋的识别率均达到98%或更高。由此表明,PI5回归分析对于血蛋鉴别是有效的。

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