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【24h】

学生のための手計算と SAS JMPによる生物統計学へのいざない(11)--第9章統計解析法の選定--

机译:SAS JMP(11)为学生进行手工计算并邀请其参加生物统计学-第9章选择统计分析方法-

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摘要

DunnettおよびDuncanの多重範囲検定と比較してもSchef罠の検定は検出力が低いことがわかる。こ の理由は,本検定は,対比の組み合わせがDuImett,TukeyおよびDuncanの検定に比較して多いためである(橋本,1997)。 各検定の全対の比較で5%を保証していることになる(表1)。 各検定による棄却限界値(各分布表中の値)に比較して計算値がこの値より大きい場合は有意差となる。各解析法の検出力を表2に示した。 二群間のみの検定に用いる才一検定の棄却限界値が最も小さく,ついでDunnett, Williams,DuncanおよびTukeyの順になる。 この表と上の表を対比することによって多群を設定した場合,才一検定を使用することの間違いが理解できる。 多重比較検定では,設定群数が多いと検出力が低下する。たとえば5群設定で有意差が検出されないが,1群削除して4群で検定した場合,有意差が検出できる場合も散見される。 したがって,スクリーニング試験などでは1対照群に対  して10群というような多くの群構成では検出力が低下することに留意したい。
机译:可以看出,Schef陷阱测试的检测能力低于Dunnett和Duncan多范围测试。原因是该测试比DuImett,Tukey和Duncan测试具有更多的对比度组合(Hashimoto,1997)。每个测试的所有对的比较保证了5%(表1)。如果与每个测试的拒绝极限值(每个分配表中的值)相比,计算得出的值都大于此值,则这是一个很大的差异。表2列出了每种分析方法的检测能力。两组之间用于测试的才华考试的拒绝限制是最小的,其次是Dunnett,Williams,Duncan和Tukey。如果通过将此表与上表进行比较来设置多个组,则可以理解使用Saiichi测试的错误。在多重比较测试中,当设置的组数很大时,检测能力会降低。例如,在5组设置中未检测到显着差异,但是当删除1组并在4组中执行测试时,在某些情况下可以检测到显着差异。因此,应该注意的是,在筛选测试等中,与1个对照组相比,在许多组配置中,例如10组,检测能力降低。

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