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机译:随机征税矩阵中的局部化转变:特征向量在局部化阶段和临界状态下的多重分形
= N(mu-1)/ mu(2 + mu)的最大特征值的次扩展分数N3 / 2 + mu保持局部化,而其他许多较小能量的状态则被散布了。因此,对于大量的有限本征值E = O(1),在与柯西矩阵相对应的临界值mu(c)= 1处发生了定位/离域转变:对应的临界本征态的IPR Yq遵循强多重分形以广义分形维数D-criti(q)= 1-2q / 1-q theta(0 <= q <= 1/2)为特征的光谱,先前已在有效无限维空间中的其他各种局域化问题中发现。
Anderson model; matrix models; quantum disordered systems; random matrix theory and extensions;
机译:随机征税矩阵中的局部化转变:特征向量在局部化阶段和临界状态下的多重分形
机译:重尾随机矩阵特征向量的本地化和非本地化
机译:具有幂律带宽的随机带矩阵的特征向量定位
机译:Anderson过渡点及其多重性统计国家的临界水平统计数据
机译:本地化算子和特征向量本地化
机译:勘误:拉普拉斯特征向量在随机网络上的定位
机译:随机levy矩阵中的定位转换:局部阶段中特征向量的多态性,并且在临界性下