Influence of Wavelet Transform Settings on NIR and MIR Spectrometric Analyses of Diesel, Gasoline, Corn and Wheat

摘要

Este artigo investiga a influencia da familia e comprimento da wavelet, bem como do numero de niveis de resolucao, sobre o desempenho de modelos obtidos por calibracao multivariada no dominio wavelet. Vinte e uma propriedades fisicas e quimicas de amostras de diesel, gasolina, milho e trigo foram determinadas por espectrometria no infravermelho medio e proximo empregando minimos-quadrados parciais (PLS) e regressao por passos (SR) nos dominios original e wavelet. Mediante selecao adequada dos parametros da transformada wavelet, reducoes medias de 8,2% (PLS) e 27,0% (SR) foram obtidas para o RMSEP em relacao ao dominio original. Contudo, os modelos SR apresentaram expressiva sensibilidade a escolha dos parsmetros da transformada. Neste caso, uma analise de variancia indicou que o nimero de niveis de resolucao e o fator mais importante a ser considerado.