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机译:使用带有外生模型的向量反向自回归从测量的输入和输出数据中识别模态参数
EIGENSYSTEM REALIZATION-ALGORITHM; SYSTEMS; DOMAIN; REDUCTION; NOISE;
机译:使用带有外生模型的向量反向自回归从测量的输入和输出数据中识别模态参数
机译:使用混合输出系统识别方法的光学测量数据的模态参数估计
机译:使用输入-输出数据的基于模态参数的结构识别:最小化仪器和全局可识别性问题
机译:从输入输出数据的分段仿射动态模型的参数识别
机译:一些直接参数模型识别方法适用于多输入模态分析。
机译:神经计算多输入和多输出总非线性动态模型的增强参数估计
机译:图1:LSTM Model Gao,Chai&Liu(2017)的演示,其中XT是时间t的输入向量,HT是输出向量,CT存储Union的状态,它是输入门的向量,ft是忘记门的矢量,OT是输出门的向量,ΣiσfΣoσcσh是激活功能。
机译:具有时滞的动态系统输入输出数据模型参数的识别