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Composite Tests For The Gamma Distribution

机译:伽玛分布的复合测试

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摘要

In this paper we discuss testing the hypothesis that a random sample can be modeled by a gamma distribution for the case of a known or unknown shape parameter. We introduce a new test, one based on the modified Greenwood statistic, and compare this with two presently available tests, Anderson-Darling and Locke. In this paper we emphasize how to use each of the three tests, and, based on the results of a simulation study, we recommend under what conditions each should be used.
机译:在本文中,我们讨论测试以下假设:对于已知形状参数或未知形状参数的情况,可以通过伽马分布对随机样本进行建模。我们介绍了一项新的测试,该测试基于修改后的Greenwood统计数据,并将其与两个当前可用的测试(安德森·达林和洛克)进行了比较。在本文中,我们重点介绍了如何使用这三种测试中的每一种,并且基于模拟研究的结果,我们建议在何种条件下使用每种测试。

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