【24h】

The maximum-entropy inference of solutions to PDEs

机译:PDE的解的最大熵推论

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摘要

We use the maximum-entropy variational technique to infer solutions to second-order partial differential equations. We restrict ourselves to problems with Dirichlet boundary conditions. First, we construct a basis of moment functions in terms of which we set up the constraints for a maximum entropy inversion for the inference of solutions to elliptic equations. Then we extend the scheme to the inference of time dependence in evolution equations. This extension is done by solving a small system of first-order initial-value differential equations for the moments of the solution vector. [References: 24]
机译:我们使用最大熵变分技术来推导二阶偏微分方程的解。我们将自己限制在Dirichlet边界条件的问题上。首先,我们构造了矩函数的基础,据此我们建立了最大熵反演的约束条件,以推导椭圆方程的解。然后,我们将该方案扩展到演化方程中对时间依赖性的推论。这种扩展是通过求解小型的一阶初值微分方程组来求解解矢量的。 [参考:24]

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