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机译:M得分:基于知识的潜在得分功能,可解释蛋白质原子的迁移率
LIGAND INTERACTIONS; PDBBIND DATABASE; MEAN FORCE; DOCKING; PREDICTION; COMPLEXES;
机译:M得分:基于知识的潜在得分功能,可解释蛋白质原子的迁移率
机译:在基于知识的评分功能中整合粘合和非粘合潜力,用于蛋白质结构预测
机译:基于迭代知识的评分功能来预测蛋白质-配体相互作用:I.相互作用势的推导
机译:从七个全原子距离依赖潜力使用支持向量回归开发蛋白质结构预测的新荟萃评分
机译:使用新颖的几何描述符,分子表面描述符和机器学习方法的新的经验和基于得分函数的混合函数。
机译:DrugScorePPI基于知识的电位在蛋白质-蛋白质对接中用作评分和目标功能
机译:通过考虑训练集中的稀疏数据来提高基于蛋白质的配体相互作用的基于知识的评分功能的准确性