机译:通过纹理分析功能训练的多个分类器的机器学习研究,以区分T1-MRI图像中良恶性软组织肿瘤。
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机译:通过结构特征对PET图像上良性和恶性肌肉骨骼肿瘤进行分类的研究
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机译:机器学习可准确区分良性和恶性乳腺肿瘤,表现为非质量增强
机译:使用Gabor特征和机器学习算法从CT扫描图像自动进行肝脏和肿瘤分割
机译:基于机器学习的定量纹理分析在鉴别良恶性甲状腺结节中的诊断价值
机译:一种使用多参数MRI的诊断机分类器,以区分恶性肌瘤肿瘤的良性