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张臣海; 马云; 赵育刚;
成都军区八一骨科医院影像科;
四川成都610031;
常规MRI纹理分析技术; 鉴别诊断; 软组织肿瘤;
机译:通过纹理分析功能训练的多个分类器的机器学习研究,以区分T1-MRI图像中良恶性软组织肿瘤。
机译:应变比在超声弹性成像鉴别良恶性软组织肿瘤中的价值
机译:使用3D扩展Voronoi分割从胸部CT图像量化肺叶萎缩及其在肿瘤阴影的良恶性鉴别中的应用
机译:利用计算机断层扫描和深卷积神经网络的恶性胸腔间皮瘤的功能性,体积和纹理分析
机译:基于机器学习的定量纹理分析在鉴别良恶性甲状腺结节中的诊断价值
机译:扩散加权mRI在鉴别良恶性骨肿瘤和肿瘤样病变中的价值
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。
机译:鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤的鉴别诊断方法
机译:鉴别常规肿瘤干细针抽吸活检(FNAB)中良性肿瘤样本中恶性肿瘤的方法和手段
机译:良恶性无色素皮肤肿瘤的鉴别诊断方法
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