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A TRANSFER PRINCIPLE FROM WIENER TO POISSON SPACE AND APPLICATIONS

机译:维纳到泊松空间的转移原理及应用

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摘要

The aim of this work is to construct the stochastic calculus of variations on Poisson space and some of its applications via the stochastic analysis on Wiener space. We define a new gradient operator on Wiener space, whose adjoint extends the Poisson stochastic integral. This yields a new decomposition of the Ornstein-Uhlenbeck operator and a substructure of the standard Dirichlet structure on Wiener space, with applications to stochastic analysis on Poisson space and infinite-dimensional analysis for the exponential density. (C) 1995 Academic Press, Inc. [References: 19]
机译:这项工作的目的是通过对维纳空间的随机分析来构造泊松空间上的变化的随机演算及其一些应用。我们在维纳空间上定义了一个新的梯度算子,其伴随关系扩展了泊松随机积分。这产生了Ornstein-Uhlenbeck算子的新分解以及Wiener空间上标准Dirichlet结构的子结构,并将其应用于Poisson空间的随机分析和指数密度的无穷维分析。 (C)1995 Academic Press,Inc. [参考:19]

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