基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正

摘要

针对线性剩余静校正容易陷入局部解,导致山前带复杂地震资料成像效果不佳的难题,本文提出了一种基于泊松碟采样的小生境遗传算法的剩余静校正方法.该方法在常规遗传算法剩余静校正全局寻优的基础上,应用泊松碟采样对求解的静校正量实数编码,增加初始解遍布解空间的均匀度,进化过程中采用多线程构建小生境,应用多种群优势快速搜索到最优的剩余静校正量.理论模型及实际资料应用结果均表明,该方法以叠加能量最大为准则,采用多种群快速寻找到最优剩余静校正量,能增加同相轴的连续性,是提高山前带低信噪比资成像品质的利器.