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Testing for (in)finite moments

机译:测试有限的时刻

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摘要

This paper proposes a test to verify whether the kth moment of a random variable is finite. We use the fact that, under general assumptions, sample moments either converge to a finite number or diverge to infinity according as the corresponding population moment is finite or not. Building on this, we propose a test for the null that the kth moment does not exist. Since, by construction, our test statistic diverges under the null and converges under the alternative, we propose a randomised testing procedure to discern between the two cases. We study the application of the test to raw data, and to regression residuals. Monte Carlo evidence shows that the test has the correct size and good power; the results are further illustrated through an application to financial data. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文提出了一个检验随机变量的第k矩是否为有限的检验。我们使用这样一个事实:在一般的假设下,样本矩要么收敛到有限数,要么根据相应的总体矩是否有限而发散到无穷大。在此基础上,我们提出了第k个矩不存在的零值的检验。由于通过构造,我们的检验统计量在零值下发散,而在替代情况下收敛,因此我们提出了一种随机检验程序来区分这两种情况。我们研究了测试对原始数据和回归残差的应用。蒙特卡洛证据表明该测试具有正确的大小和良好的功效;通过对财务数据的应用进一步说明了结果。 (C)2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

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