机译:通过贝叶斯模型不确定性方法选择多项式混沌库,并将其应用于具有随机输入的PDE的稀疏近似
Uncertainty quanti?cation; Generalized polynomial chaos; Bayesian model uncertainty; LASSO; Median probability model; Bayesian model average; MCMC; Splines;
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机译:具有典范低秩逼近的多项式元模型:数值分析和稀疏多项式混沌展开式的比较
机译:一种新的代理建模方法,将多项式混沌扩展和高斯内核在稀疏的贝叶斯学习框架中结合
机译:具有随机船尾磁体模型的多项式混沌近似的非侵入性不确定性定量
机译:用于不确定性量化的多项式混沌扩展的自适应稀疏网格方法。
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机译:通过贝叶斯模型不确定性方法选择多项式混沌基,并将其应用到具有随机输入的PDE的稀疏近似中。