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A nonlinear PDE model for reconstructing a regular surface from sampled data using a level set formulation on triangular meshes

机译:使用三角形网格上的水平集公式从采样数据重建规则曲面的非线性PDE模型

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摘要

In this paper, we propose a nonlinear PDE model for reconstructing a regular surface from sampled data. At first, we show the existence and the uniqueness of a viscosity solution to this problem. Then we propose a numerical scheme for solving the nonlinear level set equation on unstructured triangulations adapted to the data sample. We show the consistency of this scheme. In addition, we show how to compute nodewise first and second order derivatives. Some application examples of curve or surface construction are provided to illustrate the potential and to demonstrate the accuracy of this method.
机译:在本文中,我们提出了一种非线性PDE模型,用于根据采样数据重建规则曲面。首先,我们展示了该问题的粘性解决方案的存在和唯一性。然后,我们提出了一种数值方案,用于求解适合数据样本的非结构化三角剖分上的非线性水平集方程。我们展示了该方案的一致性。另外,我们展示了如何计算节点一阶和二阶导数。提供了一些曲线或曲面构造的应用示例,以说明这种方法的潜力并演示该方法的准确性。

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