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机译:人工神经网络基团贡献算法确定纯化合物的临界性质和中心因子
机译:人工神经网络基团贡献算法确定纯化合物的临界性质和中心因子
机译:使用人工神经网络-基团贡献法确定纯化合物的表面张力
机译:人工神经网络-基团贡献法表示/预测纯净化合物在水中的溶解度
机译:使用遗传算法和人工神经网络预测化合物的力学性能
机译:用于储层组成模拟的改进的流体属性预测器(相互作用系数,黏度相关性,临界特性,状态方程,中心因子)。
机译:基于多线性和径向基函数神经网络的QSPR模型的比较用于预测有机化合物的临界温度临界压力和中心因子
机译:基于QSPR-SVM与蜻蜓算法的纯化合物建模的关键特性和累积因子