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MULTIVARIATE GAMMA DISTRIBUTIONBASED ON LINEAR RELATIONSHIP

机译:基于线性关系的多元伽马分布

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摘要

The gamma distribution is one example of skewed distribution that is used to model applied problems and to find estimates. Its multivariate form has generated a lot of interest, and is a concern to many researchers. In this paper, we use the Laplace transform technique to characterize the multivariate gamma distribution. We motivate a multivariate gamma distribution model from a linear relationship with respect to a specific distribution, capturing the Marshall Olkin idea of non zero probability of simultaneous occurrence.
机译:伽马分布是偏态分布的一个示例,用于对应用问题进行建模并查找估计值。它的多元形式引起了很多兴趣,并且是许多研究人员关注的问题。在本文中,我们使用拉普拉斯变换技术来表征多元伽马分布。我们从关于特定分布的线性关系出发,激发了多元伽玛分布模型,从而捕获了Marshall Olkin关于同时发生概率非零的想法。

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