机译:遗传算法-核偏最小二乘作为一种新颖的非线性特征选择方法:药物分子的划分
Drug molecules; Genetic algorithm-kernel partial least squares; Immobilized liposome chromatography; QSPR;
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机译:组合数据拆分-特征选择策略和遗传算法-偏最小二乘相结合的镇痛药定量构效关系研究
机译:遗传算法作为多元线性回归和偏最小二乘回归中变量选择的一种方法,并应用于热解质谱
机译:基于自适应遗传算法 - 内核高维数据的核心偏最小二乘的特征选择方法
机译:稀疏的偏最小二乘回归,可同时进行降维和变量选择,并应用于高维基因组数据
机译:基于偏最小二乘的特征选择方法与中药数据分析
机译:多元统计校准的非线性方法及其在古生态学中的应用:逆(k-最近邻,偏最小二乘和加权平均偏最小二乘)与经典方法的比较
机译:Wazewski方法在人口遗传学中非线性边值问题中的应用。