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【24h】

USING ULTRASONIC AND VISION SENSORS WITHIN EXTENDED KALMAN FILTER FOR ROBOT NAVIGATION

机译:在扩展的卡尔曼滤波器中使用超声波和视觉传感器进行机器人导航

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摘要

One of the recent and consistently interesting topics in robotics research community is the simultaneous localization and map-building (SLAM) problem. It requires an autonomous mobile vehicle starting in an unknown environment. Then the vehicle incrementally builds an environment map and simultaneously localizes its pose within this map.
机译:机器人研究领域中最近出现且始终引起关注的主题之一是同时定位和地图构建(SLAM)问题。它需要在未知环境中启动的自动驾驶汽车。然后,车辆会逐步建立环境地图,并同时在该地图内定位其姿态。

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