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Geostatistical modeling of particle size distributions in the McMurray Formation

机译:麦克默里组中粒径分布的地统计学模型

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摘要

A significant factor in evaluating bitumen recovery from an oil sands mine is the particle size distribution (PSD). Increased understanding of mined ore quality and improvement in predictions of recovery can be achieved through PSD modeling. This paper addresses PSD modeling using geostatistics. PSDs may be described using many discrete particle sizes, making this a challenge. The approach parameterizes PSDs with a few statistics. A lookup table is used to reconstruct the PSDs based on models of the statistics. The workflow is applied to Total E&P Canada's Joslyn Lease and yields good results that reproduce input statistics without introducing artifacts.
机译:评估油砂矿中沥青回收率的重要因素是粒径分布(PSD)。通过PSD建模,可以提高对采矿矿石质量的了解,并提高回收率的预测。本文介绍了使用地统计学的PSD建模。可以使用许多离散的粒度来描述PSD,这成为一个挑战。该方法通过一些统计参数化PSD。查找表用于根据统计模型重建PSD。该工作流程已应用于Total E&P Canada的Joslyn Lease,并产生了良好的结果,可重现输入统计信息而不会引入工件。

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