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Herschel-Bulkley diffusion filtering: non-Newtonian fluid mechanics in image processing

机译:Herschel-Bulkley扩散滤波:图像处理中的非牛顿流体力学

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摘要

We consider certain nonlinear diffusion filters of TV-type, which have a physical analogy as a visco-plastic fluid model. By separating timescales and spatial scales of the image and noise, we develop an energy inequality that governs the evolution of the noise on a local sub-domain of 4k(2) pixels. Subtracting the local mean of the noise we derive an inequality that bounds the decay of the L-2 norm of the noise, minus its local mean. We thus produce estimates for the decay of the noise to its local mean. We show that the noise decays to its local mean in a finite time and give an expression for this stopping time. We show that our stopping time estimate is valid for a range of filter parameters and show how to properly select filter parameters in a consistent way. Finally, we show how the noise decay can be improved by making our filter parameters locally defined, according to the underlying image. (c) 2006 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. MA, Weinheim
机译:我们考虑某些TV型非线性扩散过滤器,它们具有类似于粘塑性流体模型的物理模拟。通过分离图像和噪声的时间尺度和空间尺度,我们发展了一个能量不等式,该不等式控制着4k(2)像素局部子域上噪声的演化。减去噪声的局部均值,我们得出了一个不等式,该不等式限制了噪声的L-2范数的衰减减去其局部均值。因此,我们得出了噪声衰减到其局部均值的估计值。我们证明了噪声在有限时间内衰减到其局部均值,并给出了该停止时间的表达式。我们展示了我们的停止时间估算值对一系列过滤器参数有效,并展示了如何以一致的方式正确选择过滤器参数。最后,我们展示了如何根据基础图像通过局部定义滤波器参数来改善噪声衰减。 (c)2006年WILEY-VCH Verlag GmbH&Co.MA,Weinheim

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