机译:多元回归的子空间方法中基于分布的截断变量选择
Multivariate; Sparse; Truncation; Variable selection; Partial least squares; Relevant components;
机译:多元回归的子空间方法中基于分布的截断变量选择
机译:具有大量解释变量的高维多元线性回归的快速且一致的变量选择方法
机译:关于通过随机子空间方法进行功能回归的变量选择的注意事项
机译:基于变量选择,潜在变量,惩罚回归与机器学习的大规模数据驱动预测方法的扩展比较研究
机译:具有选择偏置相关变量的回归分析(截断的数据,分层的样本,经过检查的,Kaplan-Meier估计,半参数模型)
机译:R2GUESS:基于图形处理单元的R包用于多元响应的贝叶斯变量选择回归
机译:R2GUEss:基于图形处理单元的R包,用于多变量响应的贝叶斯变量选择回归