机译:具有大量解释变量的高维多元线性回归的快速且一致的变量选择方法
Consistencyhigh-dimensional asymptotic frameworkmultivariate linear regressionvariable selection;
机译:Bayessur:用于线性回归的高维多元贝叶斯变量和协方差选择的R包
机译:即使尺寸超过样本大小,也是一致的变量选择标准即使多变量线性回归
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机译:多元回归和高因果推理中的块变量选择
机译:基于收缩的变量选择方法用于线性回归和混合效果模型。
机译:非负Garrote和Sure独立筛选相结合的稀疏高维非线性回归模型变量选择
机译:一种改进的高维线性回归模型的前向回归变量选择算法