首页> 外文期刊>Tieraerztliche Umschau >Einflüsse von Laktationsstand, Milchfettgehalt und Alter von Milchkühen auf die fütterungsbezogene Auswertung von Daten der Milchleistungsprüfung
【24h】

Einflüsse von Laktationsstand, Milchfettgehalt und Alter von Milchkühen auf die fütterungsbezogene Auswertung von Daten der Milchleistungsprüfung

机译:泌乳水平,乳脂含量和奶牛年龄对奶产量测试数据与饲喂相关评估的影响

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Die vorliegenden Untersuchungen sind ein Beitrag zur Objektivierung der betriebsbezogenen Auswertung von Daten der Milchleistungsprüfung. Aus den Ergebnissen von 40918 Einzelgemelken (45 niederlandische Betriebe, 24 Monate, 992 Prüftage, 4028 Laktationen) wurde der quantitative Einfluss des Laktationsstadiums (TPP), des Milchfettgehaltes (F%), der Anzahl Laktationen (AnzL) und des Einflus- ses der Erstkalbenden (EK) auf die einfachlinearen Beziehungen Milcheiweiss (EW) zu Milchmenge (MI) sowie Fett/Eiweiss-Quotient (FDE) zu MI mittels mehrfach-linearer LSQ-Regres-sion geschatzt. Dabei wurde der Steigungskoeffizient (bi) der EW-MI Regression massgeblich durch den Laktationsstand (TPP) sowie F% und zu einem geringeren Grad durch AnzL und EK verandert. Der kombinierte Einfluss von TPP und F% reduzierte das bei der ssestandsanalyse beurteilte Geradengefalle um 68% (R~2=0.58). Die einfach-lineare Regression FDE-MI war an 85% der Prüftage nicht signifikant. Ihr Steigungskoeffizient (b_2) wurde durch TPP um das 4fache verandert (steileres Gefalle), wobei das Bestimmtheitsmass allerdings extrem gering blieb (R~2=0.03). Der Anteil signifikanter Koeffizienten b_1, stieg mit der Herdengrosse an. Die minimale Herdengrosse für die einfach-lineare Analyse der Beziehung EW-MI wurde auf 30 Kühe einschl. Trockenstehende geschatzt. Dieses Minimum erhoht sich wahrscheinlich nach Berücksichtigung zusatzlicher Einflüsse. Die Untersuchungen führen zu dem Schluss, dass Bestandsdiagnosen auf der Grundlage von EW-MI mit oder ohne die gleichzeitige Berücksichtigung von TPP und F% zu verschiedenen Ergebnissen führen konnen. Deshalb wird empfohlen, diese Faktoren in die Auswertung mittels Mehrfachregression einzubringen und den korrigierten Steigungswert b_1 (Milch) für die graphische Darstellung zu verwenden. Die geringe Variabilitat des Indikators FDE-Milch wirft die Frage auf, ob er sich zur Beurteilung der Energieversorgung der Herde eignet. Vergleiche zwischen Herden mit und ohne zweifelsfrei nachgewiesenen Storungen sind erforderlich, um die Aussagefahigkeit solcher Indikatoren abzusichern.
机译:目前的调查有助于对牛奶产量测试数据进行农场相关评估的客观化。泌乳阶段(TPP),乳脂含量(F%),泌乳次数(AnzL)和第一次产犊的影响的定量影响是根据40,918个单独挤奶的结果确定的(45个荷兰农场,24个月,992个试验日,4028个泌乳) (EK)关于使用多重线性LSQ回归估算的牛奶蛋白(EW)和牛奶量(MI)以及脂肪/蛋白质商(FDE)与MI之间的简单线性关系。 EW-MI回归的斜率系数(bi)显着改变了泌乳水平(TPP)和F%,较小程度地改变了L和EK的数量。 TPP和F%的综合影响使状态分析中评估的直线斜率降低了68%(R〜2 = 0.58)。在85%的测试日中,单线性回归FDE-MI不显着。尽管测定系数仍然极低(R〜2 = 0.03),但TPP(陡峭斜率)将其斜率系数(b_2)改变了4倍。有效系数b_1的比例随着畜群的大小而增加。对EW-MI关系进行简单线性分析的最小牛群规模估计为30头母牛,包括干母牛。考虑到其他影响后,此最小值可能会增加。调查得出的结论是,无论是否同时考虑TPP和F%,基于EW-MI的牛群诊断都可能导致不同的结果。因此,建议通过多元回归将这些因素包括在评估中,并将校正后的斜率值b_1(牛奶)用于图形表示。 FDE牛奶指标的低可变性提出了一个问题,即它是否适合评估牛群的能量供应。为了确保此类指标的参考价值,有必要在有无干扰的牛群之间进行比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号