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【24h】

Growth of Sums of Pairwise Independent Random Variables with Infinite Expectations

机译:具有无限期望的成对独立随机变量之和的增长

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摘要

It is proved that P{|Sn| > an infinitely often}=0 or 1 if the series ∑_n=1~∞ P{|Xn| > an is convergent or nonconvergent, where S_n=X_1+…+X_n is a sum of identically distributed pairwise independent random variables with infinite expectations, a_n > 0, for some m a sequence {an} n≥m strictly increasing and convex.
机译:证明P {| Sn | >如果序列∑_n = 1〜∞P {| Xn |,则无限频繁} = 0或1。 > an是收敛的或非收敛的,其中S_n = X_1 +…+ X_n是具有无限期望的相等分布的成对独立随机变量的总和,a_n> 0,对于m严格地递增且凸的序列{an}n≥m。

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