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An alternative estimator for the shape parameter in the negative binomial distribution

机译:负二项分布中形状参数的替代估计量

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摘要

Best and Gipps (1974) showed that the negative binomial distribution can be approximated closely by a gamma distribution. Using the moment estimators for the parameters in the gamma distribution, we use the approach of Best and Gipps to propose an alternative estimator for the shape parameter a which, while biased, appears to perform better in many situations, both in terms of mean square error and percentile measure, than its key competitor, namely the method of moments estimator.
机译:Best and Gipps(1974)指出,负二项式分布可以通过伽马分布紧密地近似。使用伽玛分布中参数的矩估计量,我们使用Best和Gipps的方法为形状参数a提出了一种替代估计量,尽管存在偏差,但在许多情况下,无论是在均方误差方面,还是表现得更好和百分位数度量,而不是其主要竞争对手,即矩估计器方法。

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