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【24h】

Random walk in random scenery and self-intersection local times in dimensions d >= 5

机译:在d> = 5的维度中随机漫步于随机风景和自相交局部时间

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摘要

Let {S-k, k >= 0) be a symmetric random walk on Z(d), and(eta (x), x is an element of Z(d)) an independent random field of centered i.i.d. random variables with tail decay P(eta(x) > t) approximate to exp(-t(alpha)). We consider a random walk in random scenery, that is Xn = eta (S-0) + - - - + eta (S-n). We present asymptotics for the probability, over both randomness, that {X-n > n(beta)) for beta > 1/2 and alpha > 1. To obtain such asymptotics, we establish large deviations estimates for the self-intersection local times process Sigma(x)l(n)(2)(x), where l(n) (x) is the number of visits of site x up to time n.
机译:令{S-k,k> = 0)是Z(d)上的对称随机游动,而(eta(x),x是Z(d)的元素)是中心为i.i.d的独立随机场。尾部衰减P(eta(x)> t)的随机变量近似于exp(-t(alpha))。我们考虑在随机场景中随机行走,即Xn = eta(S-0)+---+ eta(S-n)。对于两种概率,我们都给出了渐近线的渐近性,即β> 1/2和alpha> 1时{Xn>nβ)。为获得这种渐近线,我们为自相交局部时间过程Sigma建立了较大的偏差估计(x)l(n)(2)(x),其中l(n)(x)是站点x到时间n为止的访问次数。

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