机译:使用神经网络从其物理性质预测软木的拉伸性质
Univ Vigo, Dept Nat Resources & Environm Engn, Vigo 36310, Spain.;
Univ Lisbon, Inst Super Agron, Ctr Estudos Florestais, P-1349017 Lisbon, Portugal.;
Ctr Univ Def, Acad Gen Mil, Zaragoza 50090, Spain.;
Univ Lisbon, Inst Super Agron, Ctr Estudos Florestais, P-1349017 Lisbon, Portugal.;
Univ Vigo, Dept Nat Resources & Environm Engn, Vigo 36310, Spain.;
机译:定量结构-性质关系和神经网络:分子成分对纯组分和混合物物理性质的关联和预测
机译:使用大数据和人工神经网络预测金属材料选择的物理和力学性能
机译:建立注意力和边缘消息通过神经网络的生物动态和物理化学性质预测
机译:其物理性质柴油燃料硫含量的人工神经网络预测
机译:从分子结构预测酶抑制和受体拮抗剂特性,以及开发用于分析抑制剂结合的径向基函数神经网络。
机译:建立注意力和边缘消息传递神经网络以进行生物活性和理化性质预测
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